Проект Сибирского центра искусственного интеллекта Томского государственного университета создал нейросеть, способную распознавать 31 вид животных и различать отдельных особей по их уникальным отметинам.
Для изучения дикой природы в лесах и горах устанавливают сотни фотоловушек, которые за месяц могут собрать десятки тысяч снимков. Раньше сотрудникам заповедников приходилось вручную просматривать кадры, чтобы отделить пустые фото от тех, где есть животные — на это уходили недели и месяцы.
Как это работает
Модель автоматически сортирует фотографии, мгновенно определяет вид животного и по характерным отметинам — швам, пятнам, рисунку шерсти и другим признакам — сопоставляет снимки одной и той же особи.
Где уже применяют
Технологию используют или тестируют в национальном парке Сайлюгемский, в заповедниках Лосиный остров и Калужские засеки, а также в Институте проблем экологии и эволюции РАН. Следующим объектом для внедрения станет Катунский заповедник.
Система позволяет сократить объём ручной работы сотрудников заповедников и ускорить мониторинг биоразнообразия.